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  • 我的AI Coding 流程

    看架构师群里,大家讨论AI Coding 的问题,就我个人使用效果是非常好的,我0代码开发了2个半项目了,当然都是万行左右的单体服务,不算复杂大项目,简单总结一下我的使用流程吧;1、需求对齐与需求文档生成在 AI Coding的初始阶段,我会优先与AI进行全面、细致的需求同步,这是整个开发流程的基础,也是确保后续工作不偏离方向的关键。 我会与AI充分沟通,结合前期的需求文档和业务流程,分析该需求的技术难点、性能要求、可扩展性需求,进而确定合适的技术标准——包括编码规范、接口标准、测试标准、部署标准等;同时,与AI探讨各类中间件的适用性 总结当前AI Coding 是很难完成复杂项目的,个人认为最好的方式就是,让人来完成复杂项目拆解,让AI去完成拆解后的相对简单一些的指定任务,现在大量公众号在宣传“许愿式”开发,感觉是太高估AI了,AI Coding 可能还是长期会停留在实习生阶段,想想公司是怎么用实习生的,就怎么用AI,一个架构师带5个实习生是能干点“高级”事儿的,但是如果让10个实习生去干正经事儿,经常会干的一塌糊涂。

    41920编辑于 2026-02-06
  • AI软件工程:从vibe Coding 到 Spec Coding

    每位老师的分享都充满着自己对AI时代软件工程的思考。从中,我们可以看到未来的可能,也可以看到当下的方向。在6位讲师的授权下,我们将当天每位老师的分享PPT做了汇总。大家赶紧点击链接下载保存收藏!

    16320编辑于 2026-03-23
  • 来自专栏CODING DevOps

    CodeGeeX Coding With AI Hackathon 正式启动

    CodeGeeX 黑客松是国内首个围绕「AI 代码生成」开展的黑客松赛事。 2023 CodeGeeX 黑客松以「Coding with AI」为主题,由清华大学联合智谱AI大模型团队、腾讯云Cloudstudio.net和DoraHack赞助举办,此次黑客松设立多条赛道,设立丰厚大奖 Code 交互设计挑战赛 本赛道以「更好的交互」为主题,探索在 AI 代码生成的辅助下,程序员如何能拥有更好的编程交互体验。 CloudStudio.net代码提交作品: 参赛者通过链接,打开开发空间,空间内置了赛事的参赛标准和作品项目的上传格式; 参赛者可以直接基于CloudStudio WebIDE进行编码; 参赛者通过仓库插件推送作品代码到 CODING 参赛条件: 本次黑客松活动目的是为所有开发者提供一个利用 AI 代码生成能力进行创新的平台,我们原则上对参赛者与组队不做限制,仅做初级的资格审核。

    1.2K30编辑于 2022-12-31
  • AI Coding⾮共识报告丨AI透镜系列研究

    然而,AI正在颠覆这一核心定义,将编程从“Coding”这一动作,提升到“表达意图”和“实现愿景”的更高维度。 非共识01:AI Coding的最佳产品形态是什么?——本地 VS 云端非共识02:AI Coding产品选择什么模型?——自研 VS 第三方非共识03:AI Coding给用户的价值有多大? ——提效 VS 降效非共识04:AI Coding产品理想付费模式是什么?——固定 VS 按需非共识05:大企业推进AI Coding应用的态度? ——激进 VS 渐进非共识06:AI Coding对组织发展的影响?——裁员 VS 扩张非共识07:AI Coding的未来市场格局是怎样? 后台回复“AI编程”,即可下载PDF版报告全文以下为《AI Coding⾮共识报告》全文:

    1.8K91编辑于 2025-07-28
  • 来自专栏云计算D1net

    PaaS已死,PaaS永存

    所以,尽管专家认为PaaS已经消亡,但似乎CloudFoundry还具有一定的活力。那么是怎么回事?Kearns表示,“PaaS作为一个名称,作为一个概念,以及一个解决方案是死了。 这是来自厂商的演讲,据人们所知,它始终支持一个PaaS项目。 这是令人奇怪,因为CloudFoundry Foundation网站就采用了首字母缩写PaaS。Kearns说,这只是一个历史的差异,因为人们在搜索时仍然使用PaaS术语。 尽管有这样命名,PaaS仍是一个临时解决方案。 Kearns指出对组织创新的看法:“组织以线性速度变化;技术变化呈指数级发展(参见摩尔定律)。 而无论哪种方式,对于PaaS的追随者来说这将是有趣的,只是这个名称已经消亡。

    2.2K90发布于 2018-03-27
  • Vibe Coding AI全栈开发实战

    看到“2026 程序员必备:Vibe Coding 提效实战”这个标题,一种站在时代风口浪尖的敏锐感油然而生。 然而,Vibe Coding 的兴起意味着教育重心正在转移:从“如何实现”转向“如何定义”。 这门课不再执着于让你死记硬背每一个 API,而是教你如何建立对系统的“直觉”,如何在 AI 辅助下快速把握系统的脉搏。 Vibe Coding 强调的“提效”,本质上是让技术工具适应人的思维节奏,而不是人去适应工具。 Vibe Coding 的“提效”不仅仅是速度的提升,更是杠杆率的放大。掌握了这种工作方式的程序员,能够以一当十,利用 AI 工具瞬间完成过去需要一个团队才能完成的工作量。

    36210编辑于 2026-03-24
  • 拥抱AI Coding 拒绝和抵制加班

    随着AI技术的发展,这个问题似乎可以得到解决。 ,也看不到相应的风景那也没用,如果你比AI还菜,那指挥AI工作,那和外行指挥内行是一个道理,最后会弄得一地鸡毛。 坚持一个道理:知识无上限,你强则AI强,你弱则AI弱。AI协作AI协作主要是掌握AI的习性,核心就是表达力,把一个需求功能点清晰的表达给AI,然后外加一点提示词工程,你会发现AI是真的懂你。 要避免外行指挥内行,就得成为内行才行,至少得达到AI做出来的东西能评判是否正确,是否是我们想要的。 坚持解决问题解决问题是一个永恒的话题,在编码的过程中遇到问题,Ai写的代码有问题,我们应该坚持自己去解决,让大脑保持思考,这个很重要,始终坚持AI不能解决所有问题,那剩下的问题还是得我们自己来。

    15720编辑于 2025-11-12
  • 来自专栏FunTester

    AI 编码范式:从 coding 到 manager

    2025 年,AI 正在重塑编程生态。重复性代码实现逐步自动化,开发者的核心价值转向架构、设计和复核。Coding Agent 不再只是补全工具,而是能主动分解任务、执行并修正的“虚拟下属”。 顶级开发者的能力已从“手敲代码”转向“组织和领导 AI 产出”。未来竞争力在于谁能高效管理 AI,提升团队整体生产力。 Coding Agent:从“助手”到“虚拟下属” 真正的 Coding Agent 不再仅是一个被动补全的“助手”,而是可以接受任务、分解子任务并主动执行的“虚拟下属”。 AI 时代编程新能力清单 AI 时代对开发者提出了新的能力要求,核心已从“写出正确代码”转向“领导 AI 写出正确代码”。 能力边界感知力则帮助判断何时让 AI 完成实现、何时必须由人来承担决策与协调,从而优化资源分配。掌握这些能力,开发者就能把 AI 纳入长期的技术生产力体系,而不仅仅是短期的工具使用技巧

    34110编辑于 2025-12-29
  • 来自专栏AI前沿技术

    智能体| AI coding 协作式编程

    AI coding 出现后,传统项目角色分工和协作方式发生了改变。工程师不再是"写代码的人",而是"指挥 AI Agent 写代码的人"。这种转变不仅是角色的变换,更是编程范式的升级。 更有人豪言,Al coding 后,再无“古法”编程,不论对错,冲击效果确实很大。 以 AI coding 为中心,主要介绍: 1)从古法编程到 vibe coding 再到智能体编程的转变。 2)规范驱动开发SDD的新模式,以匹配AI coding的超凡编程能力。 3)几种SDD 开发工具的适用场景和选择推荐。 虽然AI coding日益普及,但是古法编程的业务架构能力、逻辑思考能力,还是高级程序员的核心壁垒。 1.1,Vibe Coding 其首次是由karpathy在2025年提出。 个人看来AI编程,对程序员是好事,要将 AI coding 为我所用,之前我一人干活,现在我一人指挥千万个小弟干活,效率指数级提升,脑袋里的想法能得到快速的验证。

    1.2K30编辑于 2026-03-10
  • AI编程:从vibe coding到viable code

    什么是vibe coding? 还记得刚学编程那会儿吗?看到一个酷炫的效果就想立马实现,管它什么架构设计、代码规范,先把功能跑起来再说! 这种"跟着感觉走"的编程方式,我们亲切地称之为vibe coding。 vibe coding的特征很明显: 即兴发挥:想到什么写什么,代码结构随心所欲 功能导向:只要能实现需求,过程不重要 轻装上阵:测试?文档?那是什么东西? 但是… vibe coding的"甜蜜陷阱" 随着项目规模增长,vibe coding就像一颗定时炸弹,迟早会炸得你措手不及。 常见的痛点 1. 从vibe coding到viable code,就是从搭帐篷到盖摩天大楼的进化过程。” 愿你的代码既有诗意,又经得起时间的考验!

    60510编辑于 2025-07-25
  • 来自专栏可持续开发

    谈谈PAAS

    PAAS的背景条件 现在一些SAAS厂商在学习国外领先厂商做PAAS,因为现在SAAS太难做,利润率太低了,下面收集了关于SAAS的盈利能力方面的文章。 ? ? PAAS的目的就是提升SAAS开发的效率,提升SAAS的质量。所以,国内的SAAS厂商开始模仿国外成功经验,开始做PAAS,下面是相关的网络文章。 ? PAAS这种思路不是新概念,其实在很多传统的ERP厂商的产品就有体现,区别就是部署的方式,PAAS是建立在IAAS云的基础上的。 做好PAAS的难点 现在市场成型的PAAS都是业务相对简单且容易标准化的PAAS,如通信方面PAAS,融云,APP推送方面的PAAS,个推和极光,还有地图方面的,百度高德,留下的都是业务场景复杂且多样化的场景 即使这些相对标准化程度高的领域,做PAAS也是非常非常困难,如下图。 ?

    3.8K33发布于 2019-10-24
  • 来自专栏科技云报道

    AI+PaaS,中国云计算市场迎来新“变量”?

    尤其是如今生成式AI的火热,让AI作为底座重构业务成为可能,以AI PaaS为代表的数据类PaaS服务将成为PaaS未来发展的趋势。 AI PaaS就是将AI能力做为一种服务,它为企业提供了一个简单易用的平台,使他们能够快速搭建和扩展自己的AI应用,还有一点就是PaaS平台需要从封闭走向开放。 AI PaaS 云计算的下一片“蓝海” 从技术角度看,AI PaaS是一种集成了人工智能和机器学习服务的平台,用于构建、训练和部署AI驱动的应用。 使用AI PaaS有许多好处,首先是降低开发成本和时间。AI PaaS提供了预制的基础设施和环境,不需要从头开始构建。同时,AI PaaS具备高度可扩展性,可以根据需求进行快速扩展。 另外,AI PaaS内置了许多强大的工具和函数,使开发人员能够更高效地构建和部署自己的AI应用。 在选择AI PaaS服务时,有几个因素需要注意。

    72310编辑于 2023-12-04
  • AI Coding 正当时,架构同盟谋发展

    AI Coding无疑是今年最热门的话题,上海同盟召开多场Vibe Coding工程范式的线下活动,来自于不同行业的专家老师们分享了其最新AI Coding实践。 那么如何才能让AI Coding在企业级场景中得到广泛使用,如何让AI Coding获得最佳的实践效果,同盟成员们在2025年12月14日的内部会议上,在AI Coding标准制定方面展开了深入的探讨。 沈老师已经就AI Coding标准写了倡议书,沈老师从低代码平台开始引申出其在企业内部的AI Coding实践,包括SDLC全周期过程AI和人类的边界和分工,并就结合低代码平台场景下如何组织低代码和AI 温老师就AI Coding标准范围进行了陈述,强调了SDLC的需求分析和架构设计两大领域,给出标准的编写规范和示例。 本次同盟的AI Coding标准聚焦在需求,架构文档的规格化描述和过程组织上,不考虑实现方式,不考虑依赖的AI模型,产品和工具。 3. 标准既要关注于规格化的内容,也要关注于AI软件工程化的过程。

    16710编辑于 2025-12-29
  • 来自专栏【腾讯云开发者】

    CodeBuddy AI Coding 企业场景落地实践与思考

    AI 浪潮席卷全球的今天,AI CODING 已经不是企业研发团队的可选项,而是必选项。 如果你是企业研发团队的负责人、 AI CODING 落地推动者或希望在工作中正在使用 AI CODING 工具的一线开发者,或多或少遇到一些落地困难,这篇文章结合日常团队的探索与实战,为你及你的团队提供一份可执行的 AI CODING 落地指南,欢迎和大家一起交流、探讨,也欢迎大家贡献更多相关 AI CODING 的优秀实践,相互学习,共同进步。 关注腾讯云开发者,一手技术干货提前解锁 01、引言 AI CODING 工具在过去的几年高速发展里,根据 GitHub 2025年第一季度开发者调查报告,全球已有超过 1200 万开发者在使用 AI CODING ,供关注者及时获取,同时也建立定期会议机制,快速对齐 03、选择合适的 AI CODING 工具 3.1 AI CODING 工具的决策框架 目前 AI CODING 可选的工具数量很多,对于各种工具的出现

    3.2K21编辑于 2025-08-15
  • 来自专栏CODING DevOps

    CODING 如何使用 CODING 研发管理系统来开发 CODING 2.0

    之前我们分享过《如何使用 CODING 研发管理系统开发 CODING》的文章,时过境迁,现在 CODING 研发管理系统已经上线了如持续集成、缺陷管理、测试管理等 DevOps 中的重要功能,并增加了对 借此机会我们以自身的研发流程为例,来展示一下 How CODING uses CODING to build CODING 2.0。 ? 企业级一站式软件研发协作平台 CODING 现在的团队有 100 多人,分布在全球各地(深圳、北京、成都、西雅图等),均使用 CODING 研发管理系统作为云端协作平台。 在 CODING,不仅研发相关的团队使用 CODING 来进行研发管理,市场、运营、行政的部门也同样使用 CODING 进行任务分配与追踪、文件分享等日常工作。 逆水行舟,不进则退,我们自身使用 CODING 进行开发,旨在不断完善 CODING 的功能,优化提升 CODING 的使用体验,让 CODING 成为最适合中国式敏捷的研发管理系统,真正做到让中国的软件研发团队开发更简单

    1.8K20发布于 2019-09-16
  • 来自专栏PM吃瓜(公众号)

    SaaS、PaaS、IaaS

    PaaS是Platform-as-a-Service的缩写,意思是平台即服务。把服务器平台作为一种服务提供的商业模式。 所谓PaaS实际上是指将软件研发的平台(计世资讯定义为业务基础平台)作为一种服务,以SaaS的模式提交给用户。因此,PaaS也是SaaS模式的一种应用。 但是,PaaS的出现可以加快SaaS的发展,尤其是加快SaaS应用的开发速度。在2007年国内外SaaS厂商先后推出自己的PAAS平台。 PaaS: Platform-as-a-Service(平台即服务)第二层就是所谓的PaaS,某些时候也叫做中间件。 SaaS: Software-as-a-Service(软件即服务)是第三层。 IaaS之上,平台即服务——PaaS PaaS 构建在 IaaS 之上,在基础架构之外还提供了业务软件的运行环境,个人网站常常用到的“虚拟主机”实际就属于 PaaS 的范畴,个人站长只需要将网站源代码上传到

    3.4K22编辑于 2023-03-02
  • 来自专栏用户4352451的专栏

    什么是paas

    最近公司有一个项目是要将原有的项目部署到paas 上面,需要研发配合, 由于公司之前用的都是阿里的东西,然后现在的paas平台的一套东西用的是腾讯的,然后现在就需要将数据库 MQ,缓存 都变更为另一套( 于是到底什么是paas平台呢 ? 什么是paas平台? paas(platform as a server)平台即服务 paas是基于iaas 和 saas 的一种云服务, IaaS: Infrastructure-as-a-Service(基础设施即服务) PaaS: Platform-as-a-Service(平台即服务)第二层就是所谓的PaaS,某些时候也叫做中间件。 SaaS: Software-as-a-Service(软件即服务)是第三层。 IaaS之上,平台即服务——PaaS PaaS 构建在 IaaS 之上,在基础架构之外还提供了业务软件的运行环境,个人网站常常用到的“虚拟主机”实际就属于 PaaS 的范畴,个人站长只需要将网站源代码上传到

    2.5K00发布于 2020-08-26
  • 来自专栏互联网技术栈

    开源PaaS方案

    开源平台即服务(PaaS)让广大开发人员和用户可以贡献及共享源代码和扩展件。有的PaaS由厂商驱动,有的则基于标准。 厂商驱动的开源PaaS让广大开发人员和用户被某家厂商牢牢锁定。 厂商驱动的开源PaaS Cloud Foundry(原先由VMware开发)从广大Ruby开发人员和用户处获得源代码。 为了简化任务,PaaS开发人员获得诸多工具,比如命令行工具、Eclipse插件、构建整合工具以及应用程序扩展工具。 WSO2 App Factory可以帮助你加快PaaS上的生命周期迭代。 结束语 如果你想贡献并共享源代码,可以选择一种开源PaaS。务必要看一下它能否与OpenStack或其他IaaS云经济高效地协同运行。

    3.7K20发布于 2018-12-12
  • AI Coding 时代:程序员的崛起与进化

    本文深入剖析 AI Coding 时代的本质变革,指出:AI 不是替代者,而是“认知杠杆”;程序员的核心价值正从“写代码”转向“定义问题、引导智能、整合系统”。 本文将系统阐述:在 AI Coding 时代,程序员如何识别变革本质、重塑核心能力、构建不可替代性,并最终实现职业崛起。 一、AI Coding 的本质:从“工具”到“协作者” 1.1 超越语法助手:AI 的三层能力演进 早期的代码补全(如 IntelliSense)仅基于静态规则匹配,属于被动响应式工具。 而现代 AI Coding 系统已进化出三层能力: 第一层:语法生成(Syntax Generation) 根据上下文自动补全函数、类、注释(如 Copilot)。 AI 只是让这个转化过程更高效,但定义“需求是什么”、“方案好不好”的权力,永远在人类手中。 结语:在浪潮之巅起舞 AI Coding 不是程序员的末日,而是职业进化的催化剂。

    1.3K11编辑于 2026-01-15
  • 来自专栏人工智能

    PaaS】【机器学习】

    长按扫码报名 2 PaaS 平台的架构、现状及未来 作者简介: 杨小哥,TruePaaS 平台研发负责人。曾担任数梦工场PaaS平台研发。 主要工作领域:linux 驱动,内核,容器平台,PaaS,微服务架构。 基于 PaaS 平台,用户可以快速完成关键业务的开发与部署,省去了在基础设施建设与环境运维方面投入的资金与时间。 在这次分享中我将结合自身 PaaS 平台开发经验来阐述如下几个关于 PaaS 的问题: PaaS 是什么? 主流 PaaS 平台架构及对比? PaaS 平台和 SaaS 应用市场是什么关系? PaaS 平台下如何进行云原生应用开发 ? PaaS 未来将如何发展畅想?

    1.9K80发布于 2018-01-08
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